<trp-post-container data-trp-post-id="13386">Aigu effets de un capteurs semelles intérieures visuel rétroaction biologique sur en cours d'exécution motifs dans loisirs coureurs. Faisabilité étude.

Abstrait:

Ces dernières années, la recherche sur les causes des blessures en course à pied de moyenne et longue distance s'est intensifiée. Les dysfonctions biomécaniques, la progression de la charge et le stress tissulaire semblent être impliqués, mais malgré de nombreuses études, les facteurs influençant les blessures et la performance restent encore mal compris. L'analyse biomécanique, notamment des impacts au sol, est utile pour optimiser l'efficacité et réduire le risque de blessure. Le biofeedback s'est révélé un outil prometteur pour améliorer la foulée, bien que la variabilité des protocoles d'étude ne permette pas d'identifier la méthode la plus efficace. Cette étude visait à évaluer les effets immédiats de semelles sensorielles intégrant un biofeedback visuel sur la foulée chez un échantillon de coureurs amateurs. Méthodes : Entre novembre 2023 et février 2024, 15 participants (6 femmes) ont été recrutés et ont signé un formulaire de consentement éclairé. Les participants portaient leurs chaussures de course et ont réalisé les quatre phases de l'étude à une vitesse auto-sélectionnée. Une pause de cinq minutes était observée entre chaque phase. L'étude a débuté par six minutes d'échauffement sur tapis roulant (T3xm, Matrix, Italie). Durant la période de sevrage, les participants ont porté les semelles sensorielles (FlexInFeet, Sensormedica, Italie) puis ont réalisé la première évaluation (T0). L'intervention de biofeedback visuel a duré six minutes. Grâce à l'émetteur Bluetooth des semelles, les participants visualisaient en temps réel la répartition de la charge plantaire sur un écran et pouvaient corriger la mise en charge et les impacts occasionnels sur le pied. L'étude s'est terminée par la deuxième évaluation (T1). Les évaluations ont duré 90 secondes et ont été réalisées sur un tapis roulant baropodométrique (Strider, Sensormedica). Les paramètres spatio-temporels analysés pour les deux membres étaient : la cadence, la longueur du pas, le temps de contact au sol et la largeur du pas. Résultats : À T1, par rapport à T0, tous les paramètres se sont améliorés. La cadence a augmenté significativement (gauche : 172,97 ± 6,36, 164,38 ± 5,55, p < 0,001 ; droite : 172,99 ± 4,81, 162,99 ± 5,48, p < 0,001). Le temps de contact au sol a diminué significativement (gauche : 0,29 ± 0,02, 0,30 ± 0,02, p < 0,001 ; droite : 0,29 ± 0,02, 0,31 ± 0,03, p = 0,001). Aucune modification significative n’a été observée concernant la longueur ou la largeur du pas (p > 0,05). Conclusions : Le biofeedback visuel s’est avéré efficace pour améliorer la foulée des participants. Les résultats suggèrent que l’utilisation de cette technologie pourrait réduire le risque de blessure et optimiser les performances des coureurs amateurs.

Auteurs: Patanè P, Febbi M, Bottini L, Borsatti D, Cortese L, Del Bianco M, Guardamagna L, Marin L

Type de fichier: pdf
Catégories : Flexinfit, Pedana FreeMed, RunTime
Mots clés: Borsatti, Bottini, Cortese, Del Bianco, Febbi, Guardamagna, Marin, Patanè
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