<trp-post-container data-trp-post-id='724'>Moover Gangart

Moover Gait ist ein integriertes Netzwerk von Trägheitssensoren zur Untersuchung der Ganganalyse

Moover Gait ist das ideale Werkzeug für Ärzte und Spezialisten, die den körperlichen Zustand des Patienten objektiv überwachen und quantifizieren und die Wirksamkeit eines Rehabilitationsprogramms bewerten möchten. Dank des vom Patienten getragenen Netzwerks von Trägheitssensoren ermöglicht es eine vollständige und genaue Bewegungsanalyse.

Ein integriertes Netzwerk von Trägheitssensoren

Warum verwenden Moover GANGART?

Moover Gait ist tragbar: kabellos, nicht invasiv, ohne externe Infrastruktur. Es ist präzise: validiert mit optoelektronischen Goldstandardsystemen. Es ist innovativ: 3D-Anzeige und Videosynchronisierung in Echtzeit.

TECHNISCH INFORMATION

AUTOMATISCHE BERICHTE

Visualisierung der Zeitleiste von Rohdaten, Gelenkwinkeln, Video- und 3D-Animation. Die Software generiert automatisch einen Ganganalysebericht oder einen ROM-Analysebericht.

BEWEGUNGSFREIHEIT

Von der Software automatisch generierter Bewegungsbereichsanalysebericht im PDF-Format. Er enthält Winkel, Winkelgeschwindigkeit, Winkelbeschleunigung und Diagramme der ausgewählten Gelenke für eine kinematische Untersuchung der analysierten Bewegung.

RX-ÜBERLAPPUNG

Von der Software automatisch generierter Ganganalysebericht im PDF-Format. Er enthält räumlich-zeitliche Parameter, Symmetrieindizes, Gelenkwinkelkurven in jeder Ebene, Winkelsymmetrieindizes sowie detaillierte Informationen zur Beweglichkeit jedes Gelenks und seinem Normalbereich. Darüber hinaus werden Diagramme zur Gelenkbeweglichkeit bereitgestellt, wobei der graue Bereich den Goldstandard darstellt, was eine klare und genaue Identifizierung von Anomalien ermöglicht.

PARAMETER DER MOOVER- GANGANALYSE

  • Symmetrieindizes der Dauer und Länge des Halbtons und Schritts
  • Symmetrieindizes der Unterstützungszeiten während der Gangphasen
  • Symmetrieindizes der Aufprallkräfte von Bein und Fuß
  • Räumlich-zeitliche Indizes der Schritte des Spaziergangs (Geschwindigkeit, Zeiten und Längen)
  • Schrittfrequenz
  • 3D-Gelenkwinkel von Becken, Hüfte, Knie und Knöchel
  • 3D-Export von Daten in BVH
Ein integriertes Netzwerk von Trägheitssensoren

MULTIMEDIA

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